Veri Madenciliği (Data Mining) Nedir?
Veri madenciliği, günümüzün en güncel teknolojilerinden birisidir. Büyük veri yığınlarının arasından faydalı bilgiye ulaşıp, işleme işidir.
Verilerimizin dijital ortamlarda depolanmaya başlamasıyla birlikte, depolanan veriler her geçen gün katlanarak artmaktadır. Veri madenciliği, bu büyük veri yığınlarının içerisinden gelecekle ilgili tahminlerde bulunabilecek işe yarar bilgilerin, bilgisayar programları kullanarak bulunmasıdır.
Kurumlar ve şirketler rakipleriyle kıyasıya rekabet ile karşı karşıya kaldıkları için, yeni müşteriler kazanmak ve var olanları korumak amacındadır. Şirketler ya da kurumlar, müşterilerini etkileyen faktörleri analiz etmek isterler. Buna örnek verecek olursak; Müşterilerin cinsiyet, yaş, eğitim gibi temel verilerinin incelenmesi sonucu, hangi müşteri, hangi ürünü, ne sıklıkla, ne zaman satın alır? gibi bilgileri, veri madenciliğiyle işleyip, satış tahminlerinde bulunurlar.
Veri Madenciliğinin Tarihi
1960’lar – Verileri toplama
1980’ler – Verilere Erişim
1990’lar – Verilerdeki faydalı bilgiye erişme yöntemleri denenmiş, 1992’de ilk yazılım gerçekleştirilmiştir.
2000’ler ve sonrası – Veri madenciliği
2000 yılından sonra veri madenciliği, elde edilen sonuçlar faydalı olunca, her alanda yaygınlaşmaya başlamış ve sürekli gelişmiştir. Sosyal medya, nesnelerin interneti, makine öğrenimi gibi disiplinlerle birlikte veri işleme algoritmaları da artmıştır.
Veri Madenciliğinin Kullanıldığı Alanlar
Risk analizi
Pazar araştırması
Belgeler arası benzerlik
Kalite kontrol
Rekabet analizi
Geçmişi araştırıp, geleceğe yönelik tahmin
Bankacılık
Kredi kartı sahtekârlıklarının tespiti
Kredi taleplerinin değerlendirilmesi
Risk analizlerin
Risk yöntemleri
Müşteri gruplarını belirlemek için banka kartı harcamalarının incelenmesi
Pazarlama
Satış tahminleri
Kampanyalar
Satış analizleri
Müşteri analizleri
Müşteri kazanmak
Müşteri kabetmemek
Borsa
Piyasa analizi
Alma-satma stratejileri
Hisse senedi fiyat tahminleri
Sigortacılık
Yeni poliçe talep edecek müşteri tespiti
Sahtekârlıkların tespiti
Riskli müşterilerin belirlenmesi
Lojistik
Üretim aşamalarının analizi
Tıp
Yeni tip virüs tespiti
Gen analizleri
Test sonucu tahminleri
Teşhis
Tedavi süresi tahmini
Aynı anda kullanılacak ilaçların yan etkileri
V.M-2
Perakendecilik, telekomünikasyon, bilim ve mühendislik, endüstri gibi birçok sektörde kullanılmaktadır.
Veri madenciliği, istatistik, veri tabanı, makine öğrenimi gibi disiplinlerin birleştiği bir disiplindir. Verilerin değerlendirilmesi ve analiz edilmesi konusunda istatistiksel çalışmalar, gelişen bilgisayarla birleşince hesaplamalar hızlandı. Makine öğrenimi ile, sistemler bilgi ve tecrübe edinerek, gelecekte karşılaşacakları bir olay ile ilgili karar verebilmeleri için veri madenciliği teknolojisine ihtiyaç duyacaktır. Bugünkü yazımızın sonuna geldik. Diğer yazılarımızı için;
Teknoloji haberleri için tıklayın
Eğitim haberleri ve daha fazlası için tıklayın
Savunma sanayi hakkında bilgiler için tıklayın
Kaynakça:
https://avys.omu.edu.tr/storage/app/public/asli.calis/135817/Veri2-tan%C4%B1m%C4%B1-tarih%C3%A7esi.pdf
https://medium.com/veri-madencili%C4%9Fi/veri-madencili%C4%9Finin-tarihi-ve-kullan%C4%B1ld%C4%B1%C4%9F%C4%B1-alanlar-19a1896c1505
https://vizyonergenc.com/icerik/5-temel-soruda-veri-madenciligi-data-mining-nedir
Mekatronik Mühendisi
