Veri Madenciliği (Data Mining) Nedir?

 Veri Madenciliği (Data Mining) Nedir?

Veri madenciliği, günümüzün en güncel teknolojilerinden birisidir. Büyük veri yığınlarının arasından faydalı bilgiye ulaşıp, işleme işidir.

Verilerimizin dijital ortamlarda depolanmaya başlamasıyla birlikte, depolanan veriler her geçen gün katlanarak artmaktadır. Veri madenciliği, bu büyük veri yığınlarının içerisinden gelecekle ilgili tahminlerde bulunabilecek işe yarar bilgilerin, bilgisayar programları kullanarak bulunmasıdır.

V.M -1

Kurumlar ve şirketler rakipleriyle kıyasıya rekabet ile karşı karşıya kaldıkları için, yeni müşteriler kazanmak ve var olanları korumak amacındadır. Şirketler ya da kurumlar, müşterilerini etkileyen faktörleri analiz etmek isterler. Buna örnek verecek olursak; Müşterilerin cinsiyet, yaş, eğitim gibi temel verilerinin incelenmesi sonucu, hangi müşteri, hangi ürünü, ne sıklıkla, ne zaman satın alır? gibi bilgileri, veri madenciliğiyle işleyip, satış tahminlerinde bulunurlar.

Veri Madenciliğinin Tarihi

  • 1960’lar – Verileri toplama

  • 1980’ler – Verilere Erişim

  • 1990’lar – Verilerdeki faydalı bilgiye erişme yöntemleri denenmiş, 1992’de ilk yazılım gerçekleştirilmiştir.

  • 2000’ler ve sonrası – Veri madenciliği

2000 yılından sonra veri madenciliği, elde edilen sonuçlar faydalı olunca, her alanda yaygınlaşmaya başlamış ve sürekli gelişmiştir. Sosyal medya, nesnelerin interneti, makine öğrenimi gibi disiplinlerle birlikte veri işleme algoritmaları da artmıştır.

Veri Madenciliğinin Kullanıldığı Alanlar

Risk analizi

Pazar araştırması

Belgeler arası benzerlik

Kalite kontrol

Rekabet analizi

Geçmişi araştırıp, geleceğe yönelik tahmin

Bankacılık

  • Kredi kartı sahtekârlıklarının tespiti

  • Kredi taleplerinin değerlendirilmesi

  • Risk analizlerin

  • Risk yöntemleri

  • Müşteri gruplarını belirlemek için banka kartı harcamalarının incelenmesi

Pazarlama

  • Satış tahminleri

  • Kampanyalar

  • Satış analizleri

  • Müşteri analizleri

  • Müşteri kazanmak

  • Müşteri kabetmemek

Borsa

  • Piyasa analizi

  • Alma-satma stratejileri

  • Hisse senedi fiyat tahminleri

Sigortacılık

  • Yeni poliçe talep edecek müşteri tespiti

  • Sahtekârlıkların tespiti

  • Riskli müşterilerin belirlenmesi

Lojistik

  • Üretim aşamalarının analizi

Tıp

  • Yeni tip virüs tespiti

  • Gen analizleri

  • Test sonucu tahminleri

  • Teşhis

  • Tedavi süresi tahmini

  • Aynı anda kullanılacak ilaçların yan etkileri

V.M-2

 

Perakendecilik, telekomünikasyon, bilim ve mühendislik, endüstri gibi birçok sektörde kullanılmaktadır.

Veri madenciliği, istatistik, veri tabanı, makine öğrenimi gibi disiplinlerin birleştiği bir disiplindir. Verilerin değerlendirilmesi ve analiz edilmesi konusunda istatistiksel çalışmalar, gelişen bilgisayarla birleşince hesaplamalar hızlandı. Makine öğrenimi ile, sistemler bilgi ve tecrübe edinerek, gelecekte karşılaşacakları bir olay ile ilgili karar verebilmeleri için veri madenciliği teknolojisine ihtiyaç duyacaktır. Bugünkü yazımızın sonuna geldik. Diğer yazılarımızı için;

Teknoloji haberleri için tıklayın

Eğitim haberleri ve daha fazlası için tıklayın

Savunma sanayi hakkında bilgiler için tıklayın

Kaynakça:

https://avys.omu.edu.tr/storage/app/public/asli.calis/135817/Veri2-tan%C4%B1m%C4%B1-tarih%C3%A7esi.pdf

https://medium.com/veri-madencili%C4%9Fi/veri-madencili%C4%9Finin-tarihi-ve-kullan%C4%B1ld%C4%B1%C4%9F%C4%B1-alanlar-19a1896c1505

https://vizyonergenc.com/icerik/5-temel-soruda-veri-madenciligi-data-mining-nedir

Abdullah Kalaycı

Mekatronik Mühendisi

Related post

Leave a Reply

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.